क्यों लोग इंटरनेट ट्रोल करते हैं?

"तुम झटका। अपने आप को मार डालते हैं। " इस तरह की टिप्पणियाँ अब, कि क्या वहाँ "फेसबुक", चर्चा मंचों या समाचार साइटों के बारे में एक भाषण है की परवाह किए बिना इंटरनेट पर पाए जाते हैं।

यह व्यवहार अश्लील और नाम-फोन, व्यक्तिगत अपमान, यौन उत्पीड़न या नफरत से प्रत्यक्ष बयानों से स्थान पर रहीं जा सकता है।

ट्रोल केवल उपयोगकर्ताओं sociopaths?

हाल के एक सर्वेक्षण में यह नेटवर्क पर इस तरह के उत्पीड़न के शिकार बनने से है कि लगभग चार से दस इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बाहर पाया गया था, और कई और अधिक लोगों को इन बातों के गवाह थे। ट्रोलिंग कभी कभी तो भयंकर कि कुछ साइटों के मध्यस्थों पूरी तरह से ऐसी टिप्पणियां हटाने का निर्णय ले हो जाता है।

कई लोगों का मानना है कि trolling - sociopaths के एक छोटे से अल्पसंख्यक की नियति है। यह दृश्य केवल मीडिया रिपोर्टों, साथ ही विषय trolling पर कुछ अध्ययनों, जो इन व्यक्तियों के साथ काम पर ध्यान केंद्रित द्वारा प्रबलित है। कुछ अध्ययनों से भी पता चला है कि इस तरह के trolls परपीड़न या अधिक उत्तेजना की प्रवृत्ति के रूप में कुछ व्यक्तित्व विशेषताओं और जैविक सुविधाओं, है।

शायद कारण अलग है? बड़े पैमाने पर परियोजना

लेकिन क्या सभी trolls इस तरह नहीं पैदा कर रहे हैं तो क्या होगा? क्या होगा अगर यह सबसे आम लोगों को है? नवीनतम अध्ययन में यह पाया है कि लोगों को सही स्थिति में अन्य लोगों के trolling के लिए प्रोत्साहित किया जा सकता है। ऑनलाइन में 16 लाख टिप्पणियों का विश्लेषण करने और एक नियंत्रित प्रयोग करने के बाद, शोधकर्ताओं ने दो प्रमुख कारक है कि तथ्य यह है कि सबसे आम लोगों को शुद्ध ट्रोल होगा को जन्म दे सकती पाया।

शोधकर्ताओं ने परियोजना, 667 लोगों में भाग लेने के एक क्राउडसोर्सिंग मंच पर एक विज्ञापन रखने आमंत्रित किया गया। वे परीक्षा लेने लेख को पढ़ने के लिए कहा गया था और उसके बाद चर्चा में भाग लेते हैं। प्रत्येक प्रतिभागी एक ही लेख पढ़ते हैं, लेकिन उनमें से कुछ बहस है, जो टिप्पणी trolls के साथ शुरू हुआ में भाग लेने के हैं, जबकि अन्य सामान्य तटस्थ टिप्पणियों को देखा है की अनुमति दी गई। इस मामले में, इस तरह के नाम-फोन, शपथ ग्रहण, नस्लवाद और अपमान के रूप में ऑनलाइन समुदाय के मानक मापदंड, के सापेक्ष माना ट्रोलिंग। टेस्ट कि प्रतिभागियों शुरू से ही थे, यह भी अलग-अलग हो: यह दोनों सरल और अधिक जटिल हो सकता है।

फैक्टर नंबर एक: मूड

इंटरनेट पर टिप्पणियों का विश्लेषण भी इस बात की पुष्टि और प्रयोग के पाठ्यक्रम में प्राप्त परिणामों को गहरा करने में मदद की। पहला कारक trolling प्रभावित करता है - एक व्यक्ति की मनोदशा है। उन अध्ययन प्रतिभागियों जो एक बुरा गुस्सा, और अधिक trolling शुरू होने की संभावना थी के दौरान। यह भी पाया गया कि trolls गतिविधि और यहां तक कि दिन के अलग अलग समय पर, सप्ताह के विभिन्न दिनों पर बदलता रहता है, लेकिन यह मानव मूड की प्राकृतिक परिवर्तन के साथ मेल खाता है।

अक्सर शाम को trolling देर से होता है और कम से कम अक्सर - सुबह जल्दी। अपने चरम पर सोमवार को trolling पहुँचता है, कार्य सप्ताह की शुरुआत में। इसके अलावा, यह पाया गया कि एक बुरा मूड यह क्या कहा जाता था पार जा सकते हैं। एक व्यक्ति बहस, जिसमें अन्य लोगों trolling टिप्पणी लिखने में शामिल है मान लीजिए। फिर वह व्यक्ति किसी अन्य चर्चा करने के लिए यात्रा करते हैं, यह ट्रोल और वहाँ जारी होने की संभावना है।

फैक्टर नंबर दो: संदर्भ

दूसरा कारक - बहस संदर्भ है। चर्चा एक टिप्पणी ट्रोल के साथ शुरू होता है, तो संभावना है कि अन्य लोगों को एक ही आत्मा में जवाब देंगे जब चर्चा है कि एक साधारण तटस्थ टिप्पणी के साथ शुरू होता के साथ तुलना में दोगुनी है।

ध्यान दें कि प्रभाव संचयी है। चर्चा में अधिक trolling टिप्पणी, अधिक संभावना नए सदस्यों को भी इस तरह के टिप्पणी छोड़ कर सकते हैं। कुल मिलाकर, इस प्रयोग से पता चलता है कि कैसे मजबूत प्रभाव चर्चा में एक शुरुआत की टिप्पणियां हो सकता है।

नकारात्मक व्यवहार की भविष्यवाणी

शोधकर्ताओं के बारे में है कि क्या यह संभव होगा सोच रहे हैं, अगर एक साथ रखा है, इन दो कारकों की भविष्यवाणी करने में जहां यह टिप्पणी trolls दिखाई देंगे? मशीन सीखने एल्गोरिदम का उपयोग करना, वे भविष्यवाणी करने के लिए एक विशेष व्यक्ति एक ट्रोल, मामलों के अस्सी प्रतिशत है कि क्या में सक्षम थे। एक दिलचस्प तथ्य यह है कि मन और विचार-विमर्श के संदर्भ में एक साथ निर्धारित करने के लिए जो लोगों के लिए विशेष रूप से ट्रोल जाएगा कोशिश कर रहा से trolling की बहुत मजबूत सूचक थे। दूसरे शब्दों में, trolling विरासत में मिला लक्षण से वातावरण के कारण होता है, बल्कि।

कैसे trolling लागू करने के लिए?

तो, तथ्य यह है कि trolling स्थितिजन्य और आम लोगों के व्यवहार trolling में पैदा हो सकता है है को देखते हुए इस व्यवहार एक व्यक्ति से दूसरे को पारित कर सकते हैं। चर्चा में एक एकल टिप्पणी ट्रोल, जो एक आदमी है जो सुबह में गलत पैर पर खड़ा था छोड़ दिया गया हो सकता है, अन्य चर्चा में भाग लेने वालों की भावना में एक गिरावट और तथ्य यह है कि ऐसी टिप्पणियां की संख्या बढ़ रही इस में लेकिन में न केवल दिखाई देगा का कारण बन सकता कई अन्य विचार विमर्श। जैसे ही नकारात्मक व्यवहार का प्रसार करने के लिए जारी है के रूप में, trolling ऑनलाइन समुदायों में आदर्श हो सकता है अगर यह नियंत्रित नहीं है।

लड़ाई trolling

हाँ, परिणाम काफी चौंकाने वाला है, लेकिन एक ही समय में वे मदद कर सकते हैं लोगों सहयोगी विचार विमर्श के लिए एक बेहतर ऑनलाइन स्थान बना। कारक है कि trolling कारण को समझना, यह अब समझने के लिए जब वास्तव में यह क्या होगा बहुत आसान हो सकता है। इस प्रकार, हम संभावित खतरनाक विचार विमर्श का पता लगाने और मध्यस्थों जो क्या हो रहा है में हस्तक्षेप कर सकते हैं और नेटवर्क में आक्रामकता की अभिव्यक्ति को रोकने के लिए करने के लिए उन्हें रिपोर्ट करने के लिए अग्रिम कर सकते हैं।

मशीन सीखने एल्गोरिदम किसी भी मानव की तुलना में अधिक जल्दी से और कुशलता टिप्पणियों के लाखों लोगों की जांच कर सकते हैं। एक कंप्यूटर सिखाओ व्यवहार जिनमें से संभावित trolling करने के लिए नेतृत्व की पहचान करने और एक बहुत अधिक गति के साथ अवांछित सामग्री फ़िल्टर कर सकते हैं कर सकते हैं निर्धारित करने के लिए। सामाजिक हस्तक्षेप भी शुद्ध trolling की संख्या कम करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अगर आप लोगों संदेशों कि उनके द्वारा लिखे गए संपादित करने की अनुमति है, यह संभव एक विवाद के बीच में, बेतहाशा भेजे गए संदेशों की अफसोस कम करने के लिए किया गया था। तुम भी चर्चा संदर्भ बदल सकते हैं, रचनात्मक टिप्पणी को प्राथमिकता देने, एक अपमान नहीं ले। यह भी इस मंच के नियमों के साथ मंच पदों के शीर्ष करने के लिए देते मदद करता है।