ये लक्षण संकेत मिलता है कि रोबोट पहले से ही दुनिया भर में लेने के लिए शुरू कर दिया है

रोबोट पहले से ही दुनिया भर में अपने विजयी जुलूस शुरू कर दिया है। मानव और मशीन के बीच एक ओर जहां आक्रामकता का कोई कार्य करता है किया गया था। या हो सकता है ऐ सिर्फ ऊपर से निर्देश का इंतजार कर? हम रोबोट के युग के लिए इंतज़ार कर रहे हैं, और हम जल्द ही स्थानों मशीनों से बदल जाएगा?

सही कृत्रिम बुद्धि बनाने के करीब वैज्ञानिकों

आप देख नहीं कैसे बिल्कुल भिन्न वैज्ञानिकों और कृत्रिम बुद्धि के बारे में फिल्म निर्माताओं को ध्यान में रखते? जब यह संभव है नवीनतम तकनीक बनाने के लिए, एक ही तरह से सोचने की क्षमता के रूप में मनुष्य, इसे तुरंत वैज्ञानिक समुदाय मोहित कर रहा है। लेकिन विज्ञान कथा, दूसरे हाथ पर, आम आदमी भयानक संभावना बुराई मशीनों है कि नियंत्रण से बाहर आया और मानवता वश में रखना के मन में आकर्षित करते हैं। आक्रामकता संभावित आक्रमणकारियों स्पष्ट रूप से मताधिकार, "टर्मिनेटर" या काल्पनिक कंप्यूटर एचएएल 9000 "स्पेस ओडिसी 2001" से की डेटाबेस "स्काईनेट" के रूप में रेखांकित किया गया है।

हालांकि, इन सब भयानक भविष्यवाणी मानव जाति स्टीफन हॉकिंग, बिल गेट्स और एलोन मस्क के शानदार मन के विचारों के विपरीत है। आप इसे अजीब लगता है कि प्रमुख इंजीनियरों और डिजाइनरों सख्त कृत्रिम बुद्धि में सुधार करने की कोशिश कर रहे नहीं है? यदि यह इतना खतरनाक था, कैसे चेतावनी कथा के बारे में, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के सुधार के मानव जाति के लिए एक वास्तविक खतरा प्रतिनिधित्व करेंगे जबकि। इसके अलावा, इन प्रौद्योगिकियों में से कुछ हम पहले से ही एक दैनिक आधार पर इस्तेमाल करते हैं।

AlphaGo सॉफ्टवेयर सफलता

आप इससे पहले कि - वैज्ञानिक समुदाय का सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धि। AlphaGo कार्यक्रम, 2015 में विकसित की है, खेल पहले व्यक्ति को हरा करना सीखा। इस प्राचीन पूर्व एशियाई बौद्धिक मज़ा पूर्व में कंप्यूटर मन को विकसित करने में असमर्थता के रूप में विपणन। यह शतरंज की तुलना में और भी जटिल माना जाता था, क्योंकि यह एक खिलाड़ी विकसित अंतर्ज्ञान की आवश्यकता है। और अगर पहले लोगों ने सोचा कि मशीनों केवल एल्गोरिदम पर उनके कार्यों में भरोसा करते हैं, लेकिन अब नौ को यह विश्वास खारिज। क्योंकि मार्च 2016 में AlphaGo पहले ली Se में खेल के प्रशंसित मास्टर जीतने में कामयाब रहे पांच मैचों की एक श्रृंखला का हिस्सा। कृत्रिम बुद्धि का लाभ स्पष्ट किया गया। 4: 1 - यह एक बिल है कि मशीन की सहज ज्ञान युक्त क्षमताओं, साथ ही रणनीति की क्षमता को दर्शाता है।

एक ड्राइवर के बिना कारें

2012 में शुरू, गूगल की, मर्सिडीज और डेमलर एक ड्राइवर के बिना आठ अमेरिकी राज्यों पर चलने वाले कारों को विकसित करने के। फरवरी के बाद से इस साल, मोटर वाहन प्रौद्योगिकी गूगल कुल दस लाख से अधिक मील की दूरी पर संयुक्त राज्य अमेरिका शहरों की द्वारा संचालित में «घाव»। ड्राइवर के बिना कार एक मुश्किल काम के साथ सामना करने में कामयाब रहे - सफलतापूर्वक सैन फ्रांसिस्को में लोम्बार्ड स्ट्रीट पारित करने के लिए, एक घुमावदार ढलान और लाल ईंटों के साथ पक्का हो रही है। हालांकि, यह सबसे अधिक भाग के लिए है, वहाँ आंदोलन के साथ कठिनाइयों कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, मशीनों यातायात संकेत का जवाब नहीं कर सकते हैं, और बरसात के मौसम और बर्फ में जांच नहीं कर रहे हैं। यह उत्सुक है कि इन कारों दुर्घटनाओं के कारण यातायात के नियमों का अध्ययन कर रहे है! मैं कृत्रिम बुद्धि घर में किसी को मारा पसंद करने के लिए नहीं करना चाहते।

रोबोट योद्धा

कृत्रिम बुद्धि के साथ मामला है, वैज्ञानिकों मानव सदृश रोबोट के आधुनिकीकरण में महान प्रगति की है। इस क्षेत्र में पहली असली सफलता 2000 में होंडा की ASIMO है, जो एक लघु रोबोट अंतरिक्ष यात्री का पहला एल्बम था द्वारा किया गया था। तो फिर ऐसी घटनाओं बारिश के बाद मशरूम की तरह पीछा किया,। और 2013 में कंपनी बोस्टन डायनेमिक्स 182 सेंटीमीटर की एटलस ऊंचाई 330 किलोग्राम का वजन नाम के एक स्पार्कलिंग क्रोम रोबोट जारी किया है। बस टर्मिनेटर टी -800 के बारे में सोच, और यहां तक कि कल्पना करो कि मशीन के अंदर सैन्य अनुप्रयोगों का निर्माण किया।

यह रोबोट सब कुछ कर सकते हैं: क्रॉस कंट्री स्थानांतरित करने के लिए, एक पैर पर संतुलन, एक प्रक्षेप्य के प्रभाव का सामना करने के। यह मजबूत मोबाइल है, और मुसीबत में लोगों को लाने की क्षमता है। अमेरिका रक्षा विभाग पहले से ही घोषित करने के लिए है कि यह आक्रामक या रक्षात्मक अभियानों के दौरान एटलस का उपयोग नहीं होगा सफल रही है। क्या आपको लगता है कि वे पर भरोसा किया जा सकता है? अल्फ्रेड नोबेल एक बार सोचा था कि बारूद युद्ध को समाप्त कर सकते हैं। लेकिन सब कुछ बिल्कुल विपरीत निकला।

व्यक्ति या एक प्रति की अमरता?

"हम उन्हें हरा सकते हैं, तो हम उन्हें शामिल हो सकते हैं।" आप Dzhonni Depom साथ फिल्म "श्रेष्ठता" में यह देखा है जब मानव मस्तिष्क कंप्यूटर में भरी हुई है। और हालांकि कुल मस्तिष्क अनुकरण सिद्धांत में ही संभव है, वैज्ञानिकों ने इस दिशा में काम करने के लिए जारी है। हालांकि, रोबोट में लोड लोगों, कारों के बीच एक अजनबी होगा, लेकिन अपने स्वयं के और लोगों के बीच हो सकता है। फिर भी, हम दुनिया में कृत्रिम बुद्धि के साथ रहती करना चाहते हैं, तो इस चरण को अपरिहार्य है।