Okun की विधि। Okun के गुणांक: परिभाषा, सूत्र

आर्थिक स्थिति का विश्लेषण के लिए अक्सर Okun के नियम का उपयोग करें। अनुपात, जो वैज्ञानिक शुरू किया गया था, बेरोजगारी और बीच संबंध का वर्णन विकास। यह 1962 में अनुभवजन्य डेटा के आधार पर खोला गया था, वैज्ञानिकों, में जिसका सम्मान और नामित किया गया था। आंकड़े बताते हैं कि 1% से बेरोजगारी में वृद्धि संभावित 2% से वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद में कमी हो जाती है। हालांकि, इस अनुपात स्थिर नहीं है। यह राज्य और समय की अवधि के आधार पर भिन्न हो सकते हैं। बेरोजगारी की दर और वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद में तिमाही परिवर्तन के बीच अनुपात - यह Okun की विधि। सूत्र, यह ध्यान दिया जाना चाहिए, अभी भी आलोचना की गई है। और इसकी उपयोगिता पर सवाल उठाया बाजार की स्थितियों की व्याख्या करने के।

Okun की विधि

फैक्टर और इसके पीछे कानून सांख्यिकीय डाटा प्रोसेसिंग, यह है कि, अनुभवजन्य टिप्पणियों का एक परिणाम के रूप में दिखाई दिया। यह मूल सिद्धांत है, जो तब व्यवहार में परीक्षण किया जाता है रखना नहीं आधारित है। आर्थर मेल्विन Ouken पैटर्न देखा, संयुक्त राज्य अमेरिका के आंकड़ों का अध्ययन। यह अनुमानित है। यह तथ्य यह है कि सकल घरेलू उत्पाद कई कारकों, न सिर्फ बेरोजगारी की दर से प्रभावित है के कारण है। हालांकि, इस तरह एक सरल विश्लेषण व्यापक आर्थिक प्रदर्शन के बीच संबंधों को कभी कभी भी उपयोगी के रूप में अनुसंधान Okun से पता चलता है। गुणांक outputted वैज्ञानिकों को प्रदर्शित करता है उत्पादन और बेरोजगारी के बीच विपरीत आनुपातिक निर्भरता। Ouken का मानना था कि निम्नलिखित बदलाव की वजह से 2% की सकल घरेलू उत्पाद में वृद्धि:

• स्तर में गिरावट चक्रीय बेरोजगारी की 1% से;
• 0.5% की रोजगार में वृद्धि;
• 0.5% करने के लिए प्रत्येक कार्यकर्ता के लिए काम के घंटे की संख्या में वृद्धि;
• 1% की उत्पादकता वृद्धि।

इस प्रकार, चक्रीय Okun बेरोजगारी 0.1% के स्तर को कम, हम वृद्धि की उम्मीद कर सकते वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद में 0.2%। हालांकि, इस अनुपात में विभिन्न देशों और समय अवधि के लिए भिन्न होता है। निर्भरता दोनों सकल घरेलू उत्पाद और जीएनपी के लिए व्यवहार में परीक्षण किया गया है। मार्टिन 1% से बेरोजगारी में कमी की वजह से Prachovni, 3% द्वारा उत्पादन में गिरावट का अनुमान है। हालांकि, उनका मानना है कि यह केवल एक अप्रत्यक्ष संबंध है। उत्पादन पर Prachovni के अनुसार कोई और अधिक बेरोजगारी, और इस तरह क्षमता उपयोग के रूप में अन्य कारकों और श्रम घंटों की संख्या को प्रभावित करता है। इसलिए यह उन्हें अस्वीकार करने के लिए आवश्यक है। Prachovni गणना की है कि केवल 0.7 सकल घरेलू उत्पाद% की वृद्धि को कम बेरोजगारी 1% होता है। निर्भरता समय के साथ कमजोर हो जाता है। 2005 में, हाल के आंकड़ों के विश्लेषण Endryu हाबिल और बेन बर्नानके का आयोजन किया। वे अनुमान है कि 1% से बेरोजगारी में वृद्धि के 2% की उत्पादन में गिरावट की ओर जाता है।

कारणों

लेकिन सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि दर बेरोजगारी की दर में प्रतिशत परिवर्तन की तुलना में अधिक? यह कई स्पष्टीकरण देने के लिए संभव है:

• की कार्रवाई गुणक प्रभाव। और अधिक लोगों को काम करते हैं, अधिक से अधिक वस्तुओं की मांग। इसलिए, उत्पादन रोजगार के स्तर की तुलना में तेजी से बढ़ सकता है।
• अपूर्णता आंकड़े। बेरोजगार व्यक्तियों बस काम की तलाश में बंद कर सकता है। यदि ऐसा होता है, वे सांख्यिकीय एजेंसियों की "रडार" से गायब हो जाएगा।
• फिर से, वास्तव में कार्यरत व्यक्तियों कम काम शुरू कर सकते हैं। आंकड़ों में, यह लगभग दिखाई नहीं देता है। हालांकि, इस स्थिति उत्पादन पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव है। इसलिए, कर्मचारियों की एक ही नंबर के साथ, हम वास्तव में विभिन्न संकेतकों सकल घरेलू उत्पाद प्राप्त कर सकते हैं।
• में कमी श्रम उत्पादकता। यह न केवल संगठन की गिरावट के लिए, लेकिन यह भी कर्मचारियों की संख्या बहुत ज़्यादा से कारण हो सकता है।

Okun की विधि: सूत्र

हम निम्नलिखित अंकन परिचय:

• वाई - वास्तविक उत्पादन।
• वाई '- संभावित सकल घरेलू उत्पाद।
• यू - असली बेरोजगारी।
• यू '- पिछले आंकड़ा के प्राकृतिक स्तर।
• c - Okun गुणांक।

ध्यान में रखते हुए ऊपर अंकन, एक निम्न सूत्र प्राप्त कर सकते हैं: (वाई - (- यू 'यू)' वाई) / वाई 'एक * =।

के रूप में उपर्युक्त अनुभवजन्य अध्ययनों से दिखाया गया है अमेरिका में, 1955 के बाद से, बाद आंकड़ा आम तौर पर है, 2 या 3 था। हालांकि, Okun के कानून के इस संस्करण शायद ही कभी इस्तेमाल बेरोजगारी और सकल घरेलू उत्पाद की क्षमता के स्तर का मूल्यांकन करने के काफी मुश्किल है क्योंकि है। वहाँ सूत्र का एक और संस्करण है।

सकल घरेलू उत्पाद की गणना कैसे करें

जीडीपी विकास दर की दर की गणना करने के लिए, हम निम्नलिखित अंकन परिचय:

• वाई - मुद्दे की वास्तविक राशि।
• Δu - पिछले वर्ष की तुलना में बेरोजगारी की वास्तविक स्तर में परिवर्तन।
• सी - Okun गुणांक।
• ΔY - पिछले वर्ष की तुलना वास्तविक उत्पादन बदल जाते हैं।
• कश्मीर - पूर्ण रोजगार पर औसत वार्षिक उत्पादन वृद्धि।

ग * Δu - ΔY / वाई = k: डेटा के अंकन का उपयोग निम्न समीकरण प्राप्त कर सकते हैं।

3% - अमेरिका के इतिहास गुणांक सी में आधुनिक काल के लिए करने के लिए 2 और कश्मीर बराबर है। इस प्रकार, एक समीकरण: ΔY / वाई = 0,03 - 2Δu।

के उपयोग

यह जानते हुए कैसे Okun गुणांक की गणना करने के लिए, अक्सर यह इमारत प्रवृत्तियों में मदद करता है। अक्सर, लेकिन, जिसके परिणामस्वरूप संख्या भी सटीक है। यह देशों और समय अवधियों में भिन्नता का गुणांक के कारण है। इसलिए, हम खाते में संदेह की एक निश्चित डिग्री के साथ रोजगार सृजन से जीडीपी विकास दर के परिणामस्वरूप भविष्यवाणी रखना चाहिए। इसके अलावा, अल्पकालिक प्रवृत्तियों अधिक सटीक हैं। यह तथ्य यह है कि किसी भी दर पर परिस्थितिजन्य परिवर्तन को प्रभावित कर सकते के कारण है।

व्यवहार में

मान लें कि बेरोजगारी की दर 10% है, और वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद - milliardov 7500 मौद्रिक इकाइयों।
हम सकल घरेलू उत्पाद की मात्रा को बनाया जा सकता है खोजने की जरूरत है, तो बेरोजगारी एक प्राकृतिक सूचक (6%) के साथ संगत का स्तर। यह समस्या आसानी से Okun के नियम का उपयोग करके हल किया जाता है। अनुपात इंगित करता है कि प्राकृतिक बेरोजगारी 1% से अधिक अतिरिक्त की वास्तविक स्तर सकल घरेलू उत्पाद का 2% का नुकसान होता है। तो सबसे पहले हम 10% और 6% के बीच अंतर खोजने की जरूरत है। इस प्रकार, वास्तविक और प्राकृतिक बेरोजगारी की दर के बीच का अंतर 4% है। उसके बाद समझने में आसान है कि 8% की अपनी क्षमता मूल्य के पीछे समस्या में सकल घरेलू उत्पाद। अब हम वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद लेने के लिए 100%। इसके अलावा, यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि 7500 * 1.08 = 8.1 खरब मुद्रा की वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद का 108%। यह समझा जाना चाहिए कि इस उदाहरण केवल अर्थव्यवस्था के पाठ्यक्रम का एक उदाहरण है। हकीकत में, स्थिति पूरी तरह से अलग हो सकता है। इसलिए, उपयोग Okun के नियम अल्पकालिक पूर्वानुमान, जहां अत्यंत सटीक मापन के लिए कोई जरूरत नहीं है के लिए ही उपयुक्त है।