कंप्यूटर, सूचना प्रौद्योगिकी
एक नमूना क्या है? नमूने आवृत्ति
क्या डिजिटलीकरण है, आज डिजिटल फोटोग्राफी के क्षेत्र में किसी भी पेशेवर जानता है। हालांकि, कई लोग हैं, जो सिर्फ इस क्षेत्र के साथ परिचित हो करने लगे हैं, जिसकी मुख्य विशेषता पता नहीं है, तो यह है कि कुछ गलतियों से बचने कर सकते हैं।
यह क्या है?
एक नमूना क्या है? यह अवांछनीय प्रभाव है, जो तथ्य यह है कि तस्वीर की गुणवत्ता उल्लेखनीय खराब हो जाता है की ओर जाता है। इस घटना में जो जानकारी कई अलग नमूने में बांटा गया है किसी भी उपकरण या प्रक्रिया, के साथ जुड़ा हो सकता है। इस मामले में, नमूना का एक प्रकार के रूप में माना जा सकता है , हस्तक्षेप पैटर्न अगर वहाँ घटना की आवृत्ति और आंकडों में पता लगाया आवधिक संरचना के बीच एक निश्चित संबंध है।
मानव आँख लगातार यह सुनिश्चित करें कि एक हस्तक्षेप पैटर्न है कि एक छवि का असली अर्थ अस्पष्ट कर सकते हैं के रूप में एक निश्चित अनुपात मानता प्रयास कर रहा है। क्या नमूने, एक मौआ पैटर्न, जो काफी उसके प्रभाव से सही नहीं है प्रदान करना है के उदाहरण को देखते हुए, लेकिन यह कैसे एक व्यक्ति के मामले में गुमराह कर रहा है दिखा सकते हैं, जब दो पैटर्न, एक दूसरे के साथ बातचीत करने के लिए शुरुआत कर रहे हैं एक तिहाई का गठन किया।
मौआ क्या है?
मौआ समझ से बाहर लहरदार पैटर्न, जो मूल रूप से इस विषय पर उपस्थित नहीं था। इस आशय की सबसे विभिन्न छवियों कि डिजिटल उपकरणों के माध्यम से प्राप्त कर रहे हैं पर होने की संभावना है। और यहां समस्या है कि वस्तु पैटर्न, मैट्रिक्स पर पिक्सल की नियुक्ति पैटर्न पर आरोपित किया गया है जिसके तहत वहाँ एक तिहाई है, जो एक मौआ कहा जाता है।
फ़ायदेमंद मामलों के बहुमत इस आशय उच्च विपरीत विस्तृत चित्र है कि संकल्प मूल रूप से कॉन्फ़िगर सेंसर के अनुरूप नहीं है पर होता है। विशेष रूप से, यह इस तरह बाल या कपड़े के रूप मामले वस्तुओं को निकालकर, साथ ही भूखंडों, जो डुप्लिकेट भागों की एक बड़ी संख्या प्रदान में अक्सर पाया जा सकता है। अक्सर, मौआ, प्रकृति में पाया नहीं किया जा सकता क्योंकि यह छवियों, जो एक डिजिटल कैमरा के माध्यम से प्राप्त किया या बाद में दुरुपयोग को स्कैन कर रहे हैं में होता है।
अक्सर, आज के डिजिटल कैमरों में, आदेश में इस प्रभाव को कम करने में, एक विशेष ऑप्टिकल कम पास फिल्टर, इसलिए यदि आप वास्तव में इस मामले में, पेशेवर फोटोग्राफी में काम करने जा रहे उपयोग करते हैं, आप हमेशा इस सुविधा के साथ मॉडल है, जो प्रदान करने के लिए पर्याप्त गुणवत्ता है में सक्षम हो जाएगा बारे में सोचना चाहिए माध्यमिक शर्तों के आधार पर।
आधुनिक कैमरे में Discretization
आज के डिजिटल उपकरणों में, नमूनाकरण प्रभाव तथ्य यह है कि जानकारी नियमित अंतराल पर कई नमूने में बांटा गया है के कारण है। विशेष रूप से, इस मामले में पैटर्न में से एक मैट्रिक्स पर पिक्सल के स्थान है, दूसरा पैटर्न छवि में किसी भी तत्व है, जो एक बड़े क्षेत्र में दोहराया जा सकता है या जो अनुप्रस्थ या अनुदैर्ध्य दिशा में पिक्सल की एक निश्चित संख्या के बाद बदल जाता है।
जो लोग समझ में नहीं आता के लिए क्या नमूना है और जब यह उठता है, आप एक विशिष्ट उदाहरण दे सकते हैं। जब पिक्सेल की संख्या की अपर्याप्त उपलब्धता छवि के लिए सही जानकारी है, जो मामले में यह अच्छी गुणवत्ता में नहीं है व्यक्त करने के लिए नहीं है। मानक संस्करण में यह केवल पर्याप्त एक उच्च संकल्प का चयन करने, इस प्रकार एक निश्चित सटीकता के साथ तस्वीर में संचरण भागों के लिए पिक्सल की अपेक्षित संख्या के रखरखाव सुनिश्चित होगा, और यदि पिक्सेल की संख्या पर्याप्त नहीं होगा, हम बस छवि के तत्वों की एक छोटी संख्या देख सकते हैं।
हालांकि, वास्तविकता में यह सच नहीं है। नमूना सिद्धांत बताता है कि वास्तव में स्थिति और अधिक नकारात्मक है, और अगर हम आदेश एक निश्चित चित्र बनाने के लिए पिक्सल के लिए पर्याप्त संख्या में नहीं होगा, तो तस्वीर की गुणवत्ता लगातार खराब होगा।
कितने पिक्सल की ज़रूरत है?
उदाहरण के लिए स्थिति ले लो जब वहाँ एक तस्वीर है सिर्फ 20 काले और सफेद लाइनों प्रत्येक 5 पिक्सेल की चौड़ाई है। इस मामले में, अगर कम से कम एक पिक्सेल प्रत्येक पंक्ति के लिए प्रदान की जाती है, चित्र दर्ज किया जा सकता। स्वाभाविक रूप से, अगर पिक्सल प्रत्येक पंक्ति के केन्द्र में स्पष्ट रूप से नहीं आते हैं, इस मामले में, प्रत्येक पिक्सेल ग्रे, सफेद नहीं या काला हो जाएगा, और इसकी छाया पहले से ही सीधे कैसे पिक्सेल लाइनों को किस स्थिति में है पर निर्भर करेगा।
यदि छवि में पिक्सेल की संख्या में कमी होगी, तो उस मामले में, उनमें से कुछ लाइनों के बीच, उपलब्ध कराया जाएगा ताकि छवि पैटर्न है कि लगातार क्या सहसंबंध लाइनों और पिक्सेल की संख्या के बीच अंतराल में है के आधार पर बदलती जाएगा ऊपर दिखाई देता है। बेशक, यह छवि, मूल की एक सटीक प्रजनन नहीं होगा के रूप में लाइनों की नियमित संरचना पहले से ही काफ़ी ख़राब है। यह इस घटना पेशेवर हलकों में "डेटा नमूना" कहा जाता है।
क्या करें?
इस समस्या को हल करने के लिए, यह चित्र नरम करने के लिए इससे पहले कि आप पिक्सेल की संख्या को कम करने के लिए आवश्यक है। इस प्रकार, आप पूरी तरह से प्रत्येक पंक्ति पर तेज किनारों से छुटकारा पाने के कर सकते हैं और पिक्सल मध्यवर्ती मूल्यों ले सकते हैं। दूसरे शब्दों में, छवि नरम हो जाता है, लेकिन छवि के समग्र प्रभाव को बनाए रखा।
इस छवि को कैसे प्रभावित करता है?
बेशक, लाइनों के बार-बार और नियमित रूप से संरचना विभिन्न प्राकृतिक वस्तुओं के चित्रों में काफी दुर्लभ पाया जा सकता है - उनकी उपस्थिति अक्सर इस तरह के भवनों और सामान के रूप में विभिन्न कृत्रिम संरचनाओं की छवियों तक सीमित है। हालांकि, किसी भी मामले में, नमूने गहराई प्रभावशाली, हो सकता है तो इस आशय हमेशा किसी भी शूटिंग वस्तुओं करने से परहेज कर रहा है।
यह तथ्य यह है कि छवि गुणवत्ता बिल्कुल अलग हो सकता है, भले ही वे पिक्सल के एक ही नंबर है ध्यान देने योग्य है। सब के बाद, अन्य बातों के अलावा, छवियों के बीच अंतर भी बिल्कुल में हो सकता है कि वे किस तरह प्राप्त किया गया। उदाहरण के लिए, एक मामले में, छवि कुछ हद तक एक कम पास फिल्टर के माध्यम से इसे पारित प्राप्त करने के लिए मध्यवर्ती पिक्सेल मान से पहले आकार को कम करने के द्वारा, कम किया जा सकता है, जबकि एक और छवि बस इसे इस प्रकार कोई अतिरिक्त परिवर्तन किए बिना आकार में कम किया जा सकता है और नहीं वस्तुओं की सीमाओं जहां चमक में बहुत अचानक परिवर्तन होते हैं पर मध्यवर्ती मूल्यों दे।
जांच कैसे कर सकता है?
यह कैसे काम करता समझने के लिए, बस इतना एक तस्वीर लेने की, और फिर एक प्रतिलिपि बनाने। मूल फिल्टर जब तथाकथित द्वि-घन छानने का विकल्प है, जो मानक एडोब फोटोशॉप में उपलब्ध है के साथ आकार बदलने। इस प्रकार, चित्र कम किया जाएगा। पिक्सेल में उल्लेखनीय कमी के बावजूद, tonalities के बीच संक्रमण अंत में चिकनी और पिक्सल के उपलब्ध संख्या के लिए पर्याप्त रूप से उपयुक्त दिखाई देते हैं।
उसके बाद, हम चित्रों की एक प्रति पहले कम हो जाती है कहते हैं ऊपर मूल आकार के 30% के लिए किए गए,,, एक ही कार्यक्रम में विकल्प "निकटतम पड़ोसी बिंदु" का उपयोग कर। इस आपरेशन अंत में आप एक नमूना प्रभाव है, जो स्पष्ट हो जाएगा दे देंगे कि।
ऑडियो नमूना
ऑडियो नमूना - एक फ़िल्टर ध्वनि तरंग के पहले यह एक ऑडियो फ़ाइल के रूप में सहेज लिया जाएगा। दूसरे शब्दों में, लक्ष्य फ़ाइल ध्वनि तरंग के एक सटीक प्रतिलिपि, लेकिन केवल अनुमानित नहीं है। एक तरफ, ऑडियो नमूना सहेजी गई फ़ाइल में एक निश्चित गिरावट प्रदान करता है, लेकिन दूसरी ओर वहाँ ध्वनि कंपन, जो जरूरी हार्ड डिस्क पर संग्रहीत नहीं होगा रहे हैं।
इस तरह की ध्वनि को छानने "नमूना आवृत्ति" कहा जाता है। यह ध्यान देने योग्य केवल प्रकृति में वास्तव में इस आशय की कोई आवाज नहीं है, हालांकि कुछ इसके बारे में पता है लायक है। नमूना दर - एक ध्वनि तरंग के लिए एक विशिष्ट ग्रिड लगाने, और रिकॉर्ड केवल कुछ प्रमुख तत्वों है।
रिकार्ड पूरी तरह से ध्वनि तरंगों के सभी काफी मुश्किल होगा। यही कारण है एक स्थिति है जहाँ दो चैनल ध्वनि रिकॉर्डिंग 44.1 kHz का एक नमूना आवृत्ति के साथ बनाया गया था पाया जा सकता है और अधिक है कि के लिए है। बाद सबसे अधिक बार, चुने हुए के रूप में यह सबसे अच्छा विकल्प है।
वास्तव में, ध्वनि प्रसंस्करण पर विचार, यह आवश्यक, गहराई और नमूना दर कोडिंग के रूप में इस तरह के मानकों पर विशेष ध्यान देना है क्योंकि दर भी अधिक रहती, अधिक से अधिक है डिजिटल सिग्नल एनालॉग के अनुरूप होगा।
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