जानकारी खोज इंजन - डेटा की बड़ी मात्रा के प्रसंस्करण में सहायता करने के लिए।

आज के सूचना से भरा दुनिया में, यह कभी कभी डेटा खोजने के लिए, वर्गीकृत विश्लेषण, तुलना, और प्रसंस्करण बहुत मुश्किल है। सौभाग्य से, यह मुश्किल काम में आधुनिक सभ्यता प्राप्त करने में मदद कर सकता है। यह सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली, जिनमें से प्रत्येक कंप्यूटिंग वातावरण लागू किया जाता है, खोज के भंडारण, प्रसंस्करण, फ़िल्टरिंग, सॉर्टिंग संरचित डेटा की, बड़ी मात्रा के लिए करना है।

एक साधारण परिभाषा है, जो अक्सर जानकारी खोज प्रणाली लगता है वर्णन करने के लिए प्रयोग किया जाता है से अधिक। सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली - एक प्रणाली एक विशेष डेटाबेस है, जो डेटा स्रोतों (सूचकांक), सूचना पुनर्प्राप्ति भाषा के आधार पर के विवरण शामिल हैं के उपयोग के माध्यम से खोज और प्रासंगिक जानकारी के चयन प्रदान करने में सक्षम। इन प्रणालियों में जानकारी खोज रहे हैं कुछ नियम, प्रासंगिक सूचना पुनर्प्राप्ति भाषाओं के अनुसार बाहर किया जाना चाहिए। सबसे आम और RuNet सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली में इस्तेमाल में से एक Nigma py बीजगणित है।

सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली दो प्रकार में विभाजित किया गया है:

1.Dokumentograficheskie। इस प्रकार की प्रणाली पहलू यह है कि प्रत्येक दस्तावेज़ उन्हें में संग्रहीत एक विशेष तरीके से अनुक्रमित किया जाना चाहिए की विशेषता है। दूसरे शब्दों में, प्रत्येक दस्तावेज़ को एक विशेष कोड है, जो खोज छवि है। खोज खोज छवि, नहीं स्वयं दस्तावेज़ पर किया जाता है। इस सिद्धांत एक बड़ा पुस्तकालय में पुस्तक खोज की याद ताजा करती है। प्रारंभ में, यह एक विशेष निर्देशिका में कार्ड को खोजने के लिए, और फिर, यह जानकर कार्ड पर सूचीबद्ध संख्या किताब के ही स्थान की गणना करने के लिए संभव हो जाता है आवश्यक है।

2.Faktograficheskie। इस तरह की जानकारी खोज इंजन विशेषज्ञता के एक विशेष क्षेत्र के बारे में तथ्यों रखने के लिए, नहीं उनके दस्तावेजों की पुष्टि। खोजें एक निश्चित तथ्य की तर्ज पर आयोजित किया जाता है।

मुख्य उद्देश्य, जो सफलतापूर्वक जानकारी खोज इंजन संबोधित - प्रासंगिक डेटा और उपयोगकर्ताओं की जानकारी की जरूरत के लिए खोज है। प्रणाली के साथ काम करने का एक अत्यंत महत्वपूर्ण पहलू है कि आप हर दस्तावेज है कि अनुरोध से संबंधित है और एक ही समय में बहुत अधिक जानकारी नहीं मिली खोजने की जरूरत है कि है, खोए हुए डाटा का अभाव है,। - इस आवश्यकता को खोज प्रक्रिया के गुणात्मक विवरण पेश किया लागू करने के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक। प्रासंगिकता खोज, अनुरोध है, जो तैयार किया गया था के दौरान प्राप्त परिणामों मिलान कहा जाता है।

मुख्य उद्देश्य है, जो परंपरागत सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली का पीछा द्वारा विकसित कर रहे हैं कई हैं। तो, आपको:
- प्राकृतिक भाषा है, जो एक नियंत्रित शब्दावली पर दस्तावेजों में प्रयोग किया जाता है, खोज और अनुक्रमण के लिए उपयोगी अनुवाद करने के लिए;
- अनुक्रमण इकाइयों की लगातार उपयोग प्रदान करने के लिए;
- शब्दों के बीच संबंध का वर्णन;
- जब दस्तावेज़ के लिए खोज के लिए एक खोज उपकरण के रूप में प्रणाली का उपयोग करने।

Nigma गणित - सेवा है जो अपार लोकप्रियता हासिल की है पर एक छोटी सी निकट से देखने पर। इस प्रणाली अपने उपयोगकर्ताओं को गणितीय प्रश्नों को हल करने की क्षमता देता है। प्रणाली की क्षमताओं के अलावा - गणितीय अभिव्यक्ति, सरल करने के लिए समीकरणों के समाधान, समीकरणों के सिस्टम , और अधिक। यह सब स्वचालित रूप से किया जाता है आप खोज बॉक्स में अभिव्यक्ति दर्ज करने के बाद। प्रणाली है जो उपयोगकर्ता विभिन्न मूल्यों के साथ संचालित करने के लिए अनुमति देता है एक हजार गणितीय और शारीरिक इकाइयों और स्थिरांक से अधिक पहचान की क्षमता, के साथ संपन्न है। इस मामले में बकाया प्रणाली की प्रतिक्रिया चयनित इकाई से संबंधित होते हैं। प्रणाली के माध्यम से इसके अलावा Nigma गणित किसी भी समस्या है, आमतौर पर कैलकुलेटर और मुद्रा परिवर्तक पर लगाया हल कर सकते हैं।