नमूना की representativeness

अनुसंधान के विश्लेषण के लिए जनसंख्या का उचित प्रक्रियाओं के साथ लिया डेटा के इस सेट Vyborka-। Representativeness - अपने हिस्से के पूरे के इस संपत्ति प्लेबैक प्रस्तुति। एक और, यह, एक पूरे के विचार के प्रसार कि इस हिस्से में शामिल करने की संभावना है।

एक उपाय, तथ्य यह है कि नमूना पूरी तरह से और मज़बूती से लक्षणों की समग्रता को प्रतिबिंबित करना चाहिए, जो यह हिस्सा है में होते हैं जो - नमूना की representativeness। यह भी रूप में नमूने के एक संपत्ति सबसे पूरी तरह से आबादी की विशेषताओं, अनुसंधान उद्देश्यों की दृष्टि से महत्वपूर्ण प्रतिनिधित्व परिभाषित किया जा सकता।

मान लें कि आम जनता - स्कूल (30 कक्षाएं, प्रत्येक वर्ग में 30 छात्र से 900 लोगों) के सभी विद्यार्थियों। अध्ययन की वस्तु - धूम्रपान करने के लिए छात्रों के अनुपात। नमूना 90 छात्रों को केवल से मिलकर सेट उच्च विद्यालय, बहुत कम वर्तमान में एक ही के 90 छात्रों को, जो प्रत्येक वर्ग के 3 छात्र से शामिल होगा के नमूने की तुलना में एक समग्रता। मुख्य कारण यह है - उम्र के असमान वितरण। इस प्रकार, पहले मामले में नमूना की representativeness कम हो जाएगा। उच्च - दूसरे मामले में।

समाजशास्त्र में कहा नमूना और इसकी प्रातिनिधिकता की representativeness नहीं है।

उदाहरण के लिए, एक सुविधा नमूना एक क्लासिक मामला है, जो राष्ट्रपति पद के चुनाव के दौरान संयुक्त राज्य अमेरिका में 1936 में हुई हो सकती है।

पत्रिका "Literari डाइजेस्ट" है, जो यह करने के लिए बहुत सफलतापूर्वक पिछले चुनावों के परिणाम की भविष्यवाणी की, इस बार एक गलती उनके पूर्वानुमान में, हालांकि लिखित प्रश्नों कई लाख ग्राहकों, साथ ही लोग शामिल हैं जिन्होंने फोन बुक से और वाहन पंजीकरण सूची से चुना जाता है भेजा दिया। - डेमोक्रेट फ्रेंकलिन रूजवेल्ट 57% रिपब्लिकन उम्मीदवार एल्फ़ लंडन बुलाया द्वारा निर्देशित होने की, और 41% अवलंबी अध्यक्ष के लिए एक प्राथमिकता व्यक्त किया: चौथे मतदान, जो वापस भरा वापस लौटने वाले मतदान इस प्रकार थी।

वास्तव में, चुनाव रूजवेल्ट, जो मतदान का लगभग 60% रन बनाए ने जीती। त्रुटि "Literari डाइजेस्ट" अगले था। वे नमूना की representativeness को बढ़ाने के लिए करना चाहता था। और क्योंकि वे जानते थे कि अपने ग्राहकों के बहुमत रिपब्लिकन के रूप में खुद की पहचान, वे उत्तरदाताओं की वजह से नमूना, फोन बुक और ऑटोमोबाइल पंजीकरण सूचियों में से अपनी पसंद का विस्तार करने का निर्णय लिया। लेकिन वे खाते में मौजूदा वास्तविकताओं नहीं लेते हैं और वास्तव में, दूर रिपब्लिकन के लिए और भी अधिक समर्थकों लिया क्योंकि दौरान ग्रेट डिप्रेशन कारों और फोन मध्यम और उच्च वर्ग के लिए बर्दाश्त कर सकता है। और ये ज्यादातर रिपब्लिकन नहीं डेमोक्रेट थे।

सरल यादृच्छिक, सीरियल, ठेठ यांत्रिक और संयुक्त: वहाँ नमूने के विभिन्न प्रकार हैं।

सरल यादृच्छिक नमूना पूरे किसी भी प्रणाली के बिना यादृच्छिक पर अध्ययन के तहत इकाइयों के सेट से चयन करने के लिए है।

जब एक में जनसंख्या का आदेश दिया यांत्रिक नमूना प्रयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, वहाँ इकाइयों की एक निश्चित क्रम है (पंजीकरण संख्या कर्मचारियों की चुनावी सूचियों, अपार्टमेंट और घरों, आदि के उत्तरदाताओं फ़ोन नंबरों की संख्या)।

एक ठेठ चयन जब पूरे सेट प्रकार के आधार पर समूहों में विभाजित किया जा सकता है प्रयोग किया जाता है। इस तरह के एक आबादी का उपयोग करते समय उदाहरण के लिए, शिक्षा, आयु, सामाजिक समूहों के लिए, हो सकता है उद्यमों के अध्ययन में, - एक शाखा या एक अलग संगठन और अन्य।

जब इकाइयों छोटी श्रृंखला या समूह में जोड़ दिया जाता है सीरियल चयन उपयोगी है। इस श्रृंखला में तैयार उत्पादों, स्कूल कक्षाएं, के बैच हो सकता है श्रम समूहों और अन्य समूहों।

संयुक्त नमूना अलग संयोजनों में नमूने के पिछले सभी प्रकार का उपयोग शामिल है।