गठन, विज्ञान
गणितीय तरीकों का उपयोग कर वैज्ञानिक अनुसंधान के संचालन
"संचालन अनुसंधान" की अवधारणा को विदेशी साहित्य से लिया गया है। हालांकि, इसकी घटना की तारीख और लेखक मज़बूती से निर्धारित नहीं किया जा सकता है। इसलिए, यह सब से पहले अनुसंधान के इस क्षेत्र के गठन के इतिहास पर विचार करने की सलाह दी जाती है।
बुनियादी अर्थ
संचालन अनुसंधान अलग से नियंत्रित प्रक्रियाओं में विश्लेषण करने का निर्देश दिया। उत्पादन प्रक्रिया, सैन्य कार्रवाई, घटनाओं वाणिज्यिक अभिविन्यास और प्रशासनिक निर्णयों: उनके स्वभाव एक अलग प्रकृति के हो सकता है। खुद को रखकर आपरेशन ही द्वारा वर्णित किया जा सकता गणितीय मॉडल। हालांकि, उनके विश्लेषण बेहतर, एक विशेष घटना का सार समझने के लिए और साथ ही भविष्य में इसके विकास की भविष्यवाणी करने की अनुमति देगा। दुनिया मुड़ता,, एक जानकारी भावना, काफी कॉम्पैक्ट में व्यवस्थित के बाद से ही जानकारी योजनाओं विभिन्न भौतिक रूपों में लागू किया जा रहा है।
साइबरनेटिक्स में, आपरेशन अनुसंधान व्यापक रूप से "मॉडल की समाकृतिकता" खंड में प्रयोग किया जाता है। तो इस अनुभाग के लिए नहीं, प्रत्येक उभरते स्थिति में समाधान की अपनी अनूठी विधि की पसंद के साथ कुछ कठिनाइयों होगा। एक वैज्ञानिक क्षेत्र के रूप में आपरेशन के एक अध्ययन में सब पर गठित नहीं होता। हालांकि, गठन और विभिन्न प्रणालियों के विकास में सामान्य regularities के अस्तित्व के कारण गणितीय तरीकों का उपयोग कर अपने अध्ययन संभव बनाया।
प्रभावशीलता
अर्थशास्त्र में संचालन अनुसंधान के लिए एक गणितीय उपकरण के रूप में, मानव गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने की प्रक्रिया की उच्च दक्षता प्राप्त करने के लिए, व्यक्ति इस तरह के निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार अनुमति देता है, आवश्यक जानकारी है, जो वैज्ञानिक तरीकों द्वारा प्राप्त की है। दूसरे शब्दों में, कार्यप्रणाली एक निर्णय के गोद लेने के लिए औचित्य के रूप में कार्य करता है। मॉडल और अनुसंधान के तरीकों के संचालन समाधान है कि सबसे अच्छा निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए संगठनों को सक्षम प्रदान करेगा।
बुनियादी तत्वों
तो, विशेषज्ञता के गणितीय अनुशासन, जो सबसे अधिक अनुसंधान के इस क्षेत्र में उपयोग किया जाता है में से कुछ पर विचार करें:
- गणितीय प्रोग्रामिंग, तर्क के लिए कुछ प्रतिबंधों के साथ इष्टतम समाधान खोजने कार्यों में लगी हुई है;
- रैखिक प्रोग्रामिंग - पहली विधि के एक काफी सरल और अच्छी तरह से अध्ययन किया अनुभाग, यह एक रेखीय कार्य के रूप में अनुकूलतम प्रदर्शन युक्त समस्याओं को हल कर सकते हैं, और बाधाओं रेखीय समीकरण के रूप में प्रतिनिधित्व कर रहे हैं;
- नेटवर्क मॉडलिंग - समाधान नेटवर्क एल्गोरिदम के रूप रैखिक प्रोग्रामिंग उपकरण का उपयोग कर अधिक कुशलता से सही समाधान प्राप्त करने के लिए प्रस्तुत किया;
- लक्षित प्रोग्रामिंग रैखिक का प्रतिनिधित्व करती है, लेकिन कुछ के साथ लक्ष्य की सुविधाओं प्रकृति है, जो, हालांकि, एक दूसरे के साथ संघर्ष हो सकता।
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