जानकारी पर्यावरण वहाँ वस्तुओं और आइटम है कि आवश्यकता होती है सूचना के भंडारण को अपने बारे में। इसलिए, और हम मूल कार्य के साथ-साथ एक डाटा मॉडल है कि अनुमति देते हैं, का इस्तेमाल शुरू किया, लिंक के साथ काम करते हैं। यह किसी भी बनाने के लिए जरूरी है कि डेटाबेस। संगठन में ही शारीरिक या तार्किक हो सकता है। पहले मामले में मशीन के स्तर पर भंडारण प्रदान करता है। ठीक है, तार्किक संगठन में उपयोगकर्ता, जहां अपने प्रभाव कुछ सॉफ्टवेयर के साथ एक सीधा संपर्क है। श्रेणीबद्ध, संबंधपरक और नेटवर्क: आज सबसे बुनियादी डेटा मॉडल फेंकना।
जब से श्रेणीबद्ध डेटा मॉडल तत्वों के पूरे सेट एक कनेक्शन विशिष्ट नियमों द्वारा गठित है। वस्तुओं एक औंधा वृक्ष है, जो एक स्तर या किसी अन्य पर नोड्स शामिल के रूप में प्रतिनिधित्व किया जा सकता है, एक दूसरे के साथ कनेक्शन है। एक नोड एक वस्तु का वर्णन विशेषताओं का एक सेट है। श्रेणीबद्ध पेड़ केवल एक शीर्ष जमीनी स्तर पर पड़ा है। इस तरह की एक मॉडल पदानुक्रमित प्रणाली के निचले स्तर को रिश्ते की एक निश्चित प्रकार की अप्रभावकारिता, और धीमी गति से पहुंच के महत्वपूर्ण कमियां के बिना नहीं है।
एक अन्य मामले में जब उपयोग कर रहा है एक संबंधपरक डेटा मॉडल, जो एक बहुत ही सरल संरचना की विशेषता है। यह एक दो आयामी तालिकाओं कि एक निश्चित संबंध का समर्थन के रूप में कार्यान्वित किया जाता है। के रूप में गंभीर कम्प्यूटर संसाधनों की मांग की समय की एक लंबी अवधि में संबंधपरक दृष्टिकोण, उचित ध्यान के बिना बने रहे। हालांकि, पर्सनल कंप्यूटर स्थिति के आगमन के साथ नाटकीय रूप से बदल गया है। और इस तरह के एक मॉडल डेटा में लगभग व्यवस्थित करने के लिए अन्य प्रणालियों बदल दिया। इस विचार के अवतार के निर्माता दुनिया रिश्तों के साथ सफल काम के लिए एक उपकरण दे दी है।
नेटवर्क डाटा मॉडल किसी भी सदस्य का एक और तत्व के साथ एक सीधा संबंध हो सकता है। वहाँ पदानुक्रमित प्रणाली के साथ कुछ समानताएं हैं, लेकिन अंतर यह है में निहित है कि वरिष्ठ स्तर पर स्थित क्षेत्रों के लिए कई कनेक्शन की सहिष्णुता। यह बहुत स्पष्ट रूप से लिंक की दिशा को ट्रैक नहीं कर रहा है, तो वे निर्दिष्ट किया जाना चाहिए जब डेटाबेस विवरण। इस मॉडल का नुकसान जानकारी की सुरक्षा की कमी शामिल है, लेकिन समस्या यह वर्तमान समय बहुत सक्रिय पर हल किया जाता है।
किसी भी डेटाबेस इन मॉडलों के आधार पर बनाया गया है। उन दोनों के बीच मतभेद धीरे-धीरे वस्तु उन्मुख सूचना प्रौद्योगिकी के परिचय के कारण गायब। प्रत्येक मॉडल जो विशिष्ट अनुप्रयोगों के साथ अधिकतम प्रभाव को प्राप्त करने की अनुमति विशिष्ट विशेषताओं, है। अन्य साथियों से रिलेशनल डेटाबेस के विपरीत यह है कि वे डेटा प्रविष्टि के बाद भी संरचना को बदलने में सक्षम हैं। हालांकि, बड़े डेटाबेस होने अचल संरचना और अनुप्रयोगों के साथ लगातार बातचीत पहुँच गति के मामले में सबसे अधिक उत्पादक हो सकता है।