डेटा और अपनी सुविधाओं की सांख्यिकीय प्रसंस्करण

सांख्यिकीय डाटा प्रोसेसिंग उनके आदेश, सामान्यीकरण और विश्लेषण के बिना असंभव था। कोई भी परिणाम पहले इस तरह के एक रूप है कि एक सबसे उपयोगी जानकारी मिल सकता है में डाल दिया जाना चाहिए। डेटा बहुत ज्यादा है, तो वे वर्गीकृत किया या सामान्यीकृत किया जा करने की जरूरत है।

तो, नियम है जिसके तहत डेटा वितरित किया जाएगा परिभाषित करने के लिए आवश्यक समूहों के लिए। इस मामले में चयनित पद्धति न केवल दृश्यता लेकिन यह भी प्राप्त जानकारी के संभावित उपयोगिता निर्भर करेगा। सही ढंग से वर्गीकृत किया शोध के परिणामों को बहुत आसान जानने के लिए और विश्लेषण किया जा रहा है।

के लिए सांख्यिकीय तरीकों डाटा प्रोसेसिंग मानव गतिविधि के कई क्षेत्रों में लागू किया जा सकता। वे 3 मुख्य प्रकार में विभाजित किया जा सकता है:

1) सार्वभौमिक तरीकों कि आवेदन के क्षेत्र पर विचार किए बिना इस्तेमाल किया जा सकता;

2) वास्तविक प्रक्रियाओं और घटनाओं के अध्ययन में शामिल गतिविधि के विशिष्ट क्षेत्रों के लिए तरीके;

3) कुछ डेटा के अध्ययन के लिए तरीके।

जाहिर है, और अधिक सटीक तरीका है जिसके द्वारा आंकड़ों के सांख्यिकीय प्रसंस्करण किया जाता है, अधिक उत्पादकता ठोस स्थिति का विश्लेषण करेगा। तो पहली विधि वैज्ञानिक परिणामों के लिए लागू है, जिनमें से मूल्य केवल वैज्ञानिक मानदंडों पर मूल्यांकन किया जाएगा, तीसरी विधि केवल एक विशिष्ट क्षेत्र में कुछ कार्य के लिए प्रयोग किया जाता है।

तरीके है जिसके द्वारा डेटा संसाधित किया जाता है के बारे में सामान्य ज्ञान के अलावा, यह भी पता है कि कैसे परिणामों के साथ बेहतर काम करने के लिए महत्वपूर्ण है। सांख्यिकीय डाटा प्रोसेसिंग टेबल या रेखांकन स्पष्टता सूचना हासिल बनाने होते हैं।

प्रारंभिक चरण जानकारी में तालिका में संक्षेप किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक तालिका प्रारूप में दर्ज की प्रयोगात्मक डेटा के सांख्यिकीय संसाधन शोधकर्ताओं प्रयोग के प्रभावित करने वाले अतिरिक्त कारकों के मान को मापने अतिरिक्त अनावश्यक प्रविष्टियों संकेतक वितरित करने के लिए अनुमति देता है। सुविधाजनक टेबल्स अध्ययन या प्रयोग के न केवल डेटा रिकॉर्ड करने के लिए, लेकिन अंतरिम और मुख्य परिणाम योग करने के लिए। हालांकि, उनके निर्माण के अधिकार के लिए अग्रिम में सोचने के लिए पंक्तियों और स्तंभों की अपेक्षित संख्या, नीचे सभी आवश्यक मानकों को लिखना आवश्यक है।

एक तालिका कागज पर बस किया जा सकता है या सीधे कंप्यूटर में डेटा दर्ज करें। दूसरा विकल्प आप जल्दी से सबसे बड़ा या, इसके विपरीत, एक कम मूल्य को खोजने के लिए, योग करने के लिए या खोजने के लिए डेटा सही तरीके से सुलझाने के लिए अनुमति देता है औसत मूल्य चयनित समूह परिणामों की।

भूल जाते हैं कि अगर डेटा के सक्षम सांख्यिकीय संसाधन एकाधिक तालिकाओं की आवश्यकता है, वे गिने किया जाना चाहिए और प्रत्येक का एक अलग नाम के साथ आने न करें।

रिकॉर्डिंग डेटा का अधिक उदाहरण विधि ग्राफिक्स है। वे नेत्रहीन, विभिन्न मूल्यों के बीच के रिश्ते को दिखाने के अध्ययन के परिणामों की समझ की सुविधा।

तालिकाओं और रेखांकन के निर्माण के बुनियादी सिद्धांतों को जानने का, आप जल्दी से और कुशलता डेटा की प्रक्रिया कर सकते हैं।