गठनविज्ञान

आधुनिक विज्ञान में अनुभवजन्य अनुसंधान विधियों।


के अनुभवजन्य तरीकों के लिए तथ्य और वहाँ धन्यवाद के आधार पर जांच "हार्ड (अकाट्य) डेटा।" इसके अलावा, का उपयोग कर अनुसंधान के अनुभवजन्य तरीकों वैज्ञानिक विधि, अन्य अनुसंधान के तरीके के विपरीत। के बाद से अनुभवजन्य अनुसंधान विधियों "हार्ड डेटा" से प्राप्त कर रहे हैं एक उच्च आंतरिक स्थिरता और धन की स्थिरता izmereniya.V इस स्थिति में, वे (मापने के साधन) एक वैज्ञानिक अध्ययन बनाने के लिए शामिल स्वतंत्र और आश्रित चर की भूमिका निभाते हैं की आवश्यकता है। अपने आंतरिक जुटना और स्थिरता हालत iosnovyvaetsya मानक माप, के लिए धन्यवाद परिणाम verifikabelnyh उत्पादन, जो पूरी तरह भरोसा किया जा सकता अर्थात्। माप साधन, बारी में, नहीं उच्च या काफी विश्वसनीय, अगर इस तरह के एक उपाय, आपूर्ति "कच्चे" और असत्यापित जानकारी आगे के विश्लेषण करने के लिए हो सकता है। इस आवश्यकता को, फैलाव प्रणाली त्रुटियों में रेंगना में नहीं मिले, और अस्पष्ट या भ्रामक परिणाम प्राप्त है। अनुभवजन्य अनुसंधान विधियों पर्याप्तता और वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीके, जो विश्वसनीय और वैध डेटा, जो आसानी से घटनाओं का एक सेट, यह है कि करने के लिए बढ़ाया जा सकता है, कुछ कानूनों को लाने के लिए उत्पादन की प्रभावशीलता पर निर्भर करते हैं। हालांकि, कई सैद्धांतिक और अनुभवजन्य अनुसंधान अनुभवजन्य डेटा का विश्लेषण करने के लिए इस्तेमाल किया तरीकों, चयन और वितरण का सुझाव प्रयोगात्मक हालत (समूह) की एक खोज है कि। अनुभवजन्य अनुसंधान विधियों, सामान्य रूप में, अनिवार्य रूप से भी स्थानों में सही माप के उपयोग जहां यह मुश्किल है के साथ जुड़े रहे हैं। उदाहरण के लिए, व्यवहार के मुख्य रूप से मनाया या कथित पैटर्न, आत्म रिपोर्ट, और अन्य मनोवैज्ञानिक घटना का इस्तेमाल किया। मुख्य बात यह है कि इन उपायों काफी सटीक थे। अन्यथा, स्थिति, सैद्धांतिक और अनुभवजन्य अनुसंधान विधियों लाभ गलत होगा। जब psychometry इस्तेमाल किया, शोधकर्ताओं ने महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना कर रहे:

क) अशिष्ट भी सबसे उन्नत और विश्वसनीय उपकरण माप के लिए उपलब्ध;

ख) के साथ-साथ तथ्य यह है कि किसी भी मनोवैज्ञानिक मापन प्रत्यक्ष, अप्रत्यक्ष रूप से नहीं कर रहे हैं।

कोई मनोवैज्ञानिक गुण सीधे मापा नहीं जा सकता, यह उनकी कथित व्यवहार की एक मिसाल को मापने के लिए संभव है। माप के माध्यम से प्राप्त सूचना, केवल चर का मनाया मूल्यों है। "सही" मूल्य हमेशा अनजान बनी हुई है। यह केवल मूल्यांकन करने के लिए संभव है, और इस आकलन त्रुटि की भयावहता को प्रभावित करता है।

अनुभवजन्य अनुसंधान विधियों, वहाँ कुछ चर को प्रभावित प्रयोग स्वतंत्र चर, आश्रित चरों और मध्यवर्ती या बाहरी चर की उपस्थिति है कर रहे हैं। पहले चर शोधकर्ता की मदद से एक पायलट योजना में शामिल किए गए; अन्य चर शोधकर्ता परिचय नहीं है, लेकिन वे हमेशा प्रयोग करने के लिए है - और वे नियंत्रित करने के लिए की जरूरत है। चर कि स्वतंत्र हैं, पर्यावरण की स्थिति के साथ जुड़े जो करने के लिए प्रयोग के दौरान हेरफेर की संभावना है, या इन शर्तों के प्रदर्शन। चर निर्भर माना जाता है, व्यवहार के परिणामों के साथ जुड़े हैं, या यह प्रदर्शित होता है। प्रयोग का सार - पर्यावरण की स्थिति और की निगरानी का एक परिवर्तन क्या की, एक साथ नियंत्रण हो रहा है (या के प्रभाव को समाप्त) है किसी भी अन्य (बाहर) एसी का उन पर प्रभाव। प्रयोग में नियंत्रण चर, संभवतः एक पायलट योजना की मदद से, या का उपयोग करके सांख्यिकीय तरीकों।

इस प्रकार, अनुभवजन्य वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीकों, सही प्रयोगों के लिए धन्यवाद शोधकर्ताओं सटीक और अकाट्य निष्कर्ष, जिस पर आधुनिक मौलिक विज्ञान टिकी हुई है बनाने के लिए अनुमति देते हैं।

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