क्या भिन्नता के गुणांक को दर्शाता है

वैज्ञानिक अनुसंधान के संचालन के दौरान , कई लोगों को आबादी की व्यक्तिगत इकाइयों में अध्ययन के तहत विशेषता के परिवर्तनशीलता का सामना करना पड़ता है, किसी निश्चित मूल्य के संबंध में अपनी अस्थिरता, जो कि इसके भिन्नता के साथ है यही है, और किसी खास वैज्ञानिक अनुसंधान की प्रगति के बारे में सबसे विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने के लिए हमेशा एक बार ध्यान रखना चाहिए।

अधिकांश शोधकर्ताओं, जब एक विशिष्ट पैरामीटर के मूल्य को बदलने के अंतराल की परिभाषा बनाते हैं, तो अक्सर पूर्ण और रिश्तेदार संकेतक का सहारा लेते हैं उत्तरार्द्ध में, भिन्नता के गुणांक का अधिकतर व्यापक रूप से उपयोग किया जाता था, जो कि जब जांच की मात्रा सामान्य वितरण से होती है, तो कुल मिलाकर एकरूपता के लिए एक मानदंड है। यह संकेतक हमें यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि जांच के पैरामीटर के मूल्यों को मापने के पैमाने और इकाई की ओर ध्यान दिए बिना किस प्रकार के फैलाव होगा।

प्रतिशत के रूप में अभिव्यक्त, चर के अंकगणित मान के औसत से मानक विचलन को विभाजित करके भिन्नता के गुणांक की गणना की जा सकती है। इस गणना का नतीजा, अंतराल में शून्य से अनंत तक गिर सकता है, जो कि संकेत वृद्धि के भिन्नता के रूप में बढ़ रहा है। यदि प्राप्त मूल्य 33.3% से कम है, तो विशेषता का अंतर कमजोर है। यदि अधिक - मजबूत उत्तरार्द्ध मामले में, अध्ययन डेटा सेट अमानवीय है, इसका औसत मूल्य असामान्य माना जाता है, और इसलिए सामान्यीकृत सूचक नहीं हो सकता। इसलिए, किसी दिए गए सेट के लिए, यह अन्य संकेतक लागू करने के लिए उपयुक्त है।

यह ध्यान देने योग्य है कि विविधता का गुणांक न केवल कुछ समरूपता की एकरूपता को दर्शाता है, बल्कि इसे इसके तुलनात्मक अनुमान के रूप में भी लागू किया जाता है। उदाहरण के लिए, इसका प्रयोग किया जाता है यदि समुच्चय में एक फीचर के दोलन के आयामों की तुलना करना आवश्यक है, जिसके लिए औसत मूल्य का परिकलित मूल्य अलग है। इस मामले में, प्राप्त आंकड़ों के स्कैटर ने अधिग्रहित मूल्य का एक उद्देश्य मूल्यांकन नहीं किया है। विविधता का गुणांक चर के सापेक्ष परिवर्तनीयता को दर्शाता है, और इसलिए अध्ययन किए जा रहे पैरामीटर के मूल्य की अस्थिरता का एक सापेक्ष माप हो सकता है।

हालांकि, कुछ सीमाएं हैं विशेष रूप से, केवल विशिष्ट विशेषताओं के लिए पैरामीटर मूल्यों के अस्थिरता की डिग्री का आकलन करना संभव है और यदि आबादी की एक निश्चित रचना है इस मामले में, इन संकेतकों की समानता दोनों एक मजबूत और कमजोर भिन्नता दर्शा सकती है। यह मामला है यदि संकेत भिन्न हैं या विभिन्न सेटों पर अध्ययन किया जाता है। ऐसा नतीजा बहुत ही उद्देश्य के कारणों के प्रभाव में होता है, और प्रयोगात्मक आंकड़ों के प्रसंस्करण के दौरान इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए।

विविधता के गुणांक का व्यापक रूप से विज्ञान और प्रौद्योगिकी की विभिन्न शाखाओं में डेटा के सांख्यिकीय प्रसंस्करण में उपयोग किया जाता है। विशेष रूप से, यह सक्रिय रूप से अर्थव्यवस्था और समाजशास्त्र में मापदंडों में उतार-चढ़ाव के आकलन के कार्यान्वयन में शामिल है। इस मामले में, गुणांक के आवेदन को असंभव बना दिया जाता है यदि इसके विपरीत चर के परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाने के लिए आवश्यक है जो विपरीत दिशा में अपना संकेत बदलने में सक्षम हैं। आखिरकार, गणना के परिणामस्वरूप, इस सूचक के गलत मूल्य प्राप्त किए जाएंगे: या तो यह बहुत छोटा होगा, या उसके पास नकारात्मक संकेत होगा उत्तरार्द्ध मामले में, यह गणना की शुद्धता की जाँच करने के लायक है।

इस प्रकार, यह कहा जा सकता है कि विविधता का गुणांक एक पैरामीटर है जो आपको फैलाव की डिग्री और औसत मूल्य के सापेक्ष परिवर्तनीयता का अनुमान लगाने की अनुमति देगा। इस संकेतक के आवेदन को सबसे महत्वपूर्ण कारकों की पहचान करने की अनुमति मिलती है, जिससे ध्यान केंद्रित किया जा सके और आवश्यक कार्यों का समाधान किया जा सके।