गठन, विज्ञान
सूचना सिद्धांत
इस सिद्धांत की मूल अवधारणाएं बीसवीं सदी के चालीसवें वर्ष में के। शैनन द्वारा पेश की गईं। सूचना सिद्धांत प्राकृतिक, तकनीकी और सामाजिक प्रणालियों में डेटा के ट्रांसमिशन, संग्रहण और पुनर्प्राप्ति की प्रक्रियाओं का विज्ञान है। कंप्यूटर विज्ञान, भाषा विज्ञान, क्रिप्टोग्राफी, प्रबंधन सिद्धांत, इमेज प्रोसेसिंग, आनुवंशिकी, मनोविज्ञान, अर्थशास्त्र, उत्पादन संगठन जैसे कई लागू वैज्ञानिक क्षेत्रों में, इस विज्ञान के तरीकों का उपयोग किया जाता है।
आधुनिक परिस्थितियों में, सूचना सिद्धांत सिद्धांत के साथ निकटता से जुड़ा हुआ है, जो संकेत और संदेश के बीच पत्राचार की सबसे सामान्य समस्याओं और सिग्नल प्रोसेसिंग के सिद्धांत के साथ जुड़ा हुआ है, जिसमें परिमाणीकरण और सिग्नल पुनर्निर्माण का अध्ययन किया जाता है, साथ ही इस तरह के वर्णक्रमीय और सहसंबंध विश्लेषण ।
सूचना सिद्धांत मात्रात्मक पक्ष से अधिकांश भाग के लिए "सूचना" की बुनियादी अवधारणा को समझता है, इसके मूल्य को ध्यान में नहीं लेना, और कभी-कभी अर्थ। इस दृष्टिकोण के साथ, पाठ के पृष्ठ में लगभग समान डेटा की मात्रा होती है, जो केवल वर्णों और प्रतीकों की संख्या के आधार पर परिभाषित होती है, और वास्तव में वहां क्या मुद्रित किया गया है इसके आधार पर नहीं, भले ही कुछ प्रतीकों का बिल्कुल अर्थहीन और अराजक संग्रह हो।
यह दृष्टिकोण वैध है, लेकिन केवल संचार प्रणालियों के मॉडलिंग के लिए, क्योंकि उन्हें संचार चैनलों के माध्यम से सही जानकारी संचारित करना होगा , जो किसी भी संकेत और प्रतीकों के द्वारा प्रतिनिधित्व किया जा सकता है। उसी समय, जब डेटा को मूल्य और अर्थ को ध्यान में रखना आवश्यक है, मात्रात्मक दृष्टिकोण अस्वीकार्य है। ऐसी परिस्थितियों में इस सिद्धांत के संभावित अनुप्रयोग के क्षेत्रों पर महत्वपूर्ण सीमाएं लगाई जाती हैं।
सूचना सिद्धांत के मूल सिद्धांतों में विभिन्न मुद्दों पर विचार शामिल है, जिनमें सीधे डेटा के ट्रांसमिशन और रिसेप्शन से संबंधित हैं। अध्ययन में माना जाता है जो संचार की बुनियादी योजना, इस प्रकार है सूचना और कोडिंग का सिद्धांत मानता है कि डेटा एक संदेश स्रोत द्वारा बनाया गया है, जो एक शब्द या एक निश्चित वर्णमाला के पत्र में लिखे शब्द का एक समूह है। संदेश का स्रोत किसी भी प्राकृतिक या कृत्रिम भाषाओं, मानव भाषण, डेटाबेस और कुछ गणितीय मॉडल में पाठ हो सकता है , जो अक्षरों के क्रम को बनाते हैं। ट्रांसमीटर संदेश को संचार चैनल-सिग्नल ट्रांसमिशन के माध्यम के भौतिक स्वरूप के अनुरूप संदेश में कनवर्ट करता है। ऐसे शोर के पारित होने के दौरान, जो सूचना मापदंडों के मूल्यों में विकृतियां पेश करता है, इस पर कार्रवाई कर सकता है। विरूपण से प्राप्त संकेत के अनुसार रिसीवर मूल संदेश को पुनर्स्थापित करता है। किसी व्यक्ति या तकनीकी उपकरण को बहाल किए गए फ़ॉर्म में संदेश पते पर आता है।
संदेश का स्रोत एक सांख्यिकीय प्रकृति का है, अर्थात, प्रत्येक संदेश की उपस्थिति कुछ संभावनाओं से निर्धारित होती है। सूचना सिद्धांत शैनन का मानना है कि यदि संदेश की उपस्थिति की संभावना एक के बराबर होती है, तो इसकी उपस्थिति विश्वसनीय होती है और कोई अनिश्चितता नहीं है, मानना है कि यह किसी भी जानकारी को नहीं लेती है।
सूचना सिद्धांत की महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक संचार चैनल और संदेशों के स्रोत के सूचना गुणों के मिलान का मिलान है। बैंडविड्थ 1 सेकंड प्रति सेकंड की माप के एक इकाई द्वारा निर्धारित किया जाता है।
संचार प्रणालियों की एक समस्या एक उपयोगी संकेत के रास्ते में हस्तक्षेप है। शैनन के प्रमेय, दुर्भाग्यवश, हमें इस तरह से निपटने का एक ठोस तरीका नहीं देता। उन्मूलन का सरलतम तरीका, जो संदेशों के दोहरावपूर्वक दोहराव में होते हैं, बहुत प्रभावी नहीं है, क्योंकि सूचना को स्थानांतरित करने में बहुत समय लगता है । बहुत अधिक प्रभावी कोड का उपयोग होता है जो जानकारी के संचरण में त्रुटियों का पता लगा सकता है और ठीक कर सकता है।
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